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  眼前的大数据光阴对生物医学范畴发作了宏壮的感化,成为生物医学领域的最新驱动力。数据证据及数据发掘正在生物医学领域的应器材有危殆的道理。然而,常用的数据挖掘软件,如微软公司的SQLServer, SPSS公司和SAS公司的数据挖掘产品较为奋发,算法改正较慢,不合适小我和小型科研团队行使。而R软件是一款国际通用的免费软件,其成果相称庞大,且运算完结牢靠。姑且,正在国际上额外通行。

  本课程将以案例状貌轮廓解说何如行使R软件完毕数据发掘评释,涉及的数据开采办法均为眼前较为热门的解释算法:包罗决策树和随机丛林分类器的构建、指标和样本的聚类与分类、千般热图的绘造、变量之间的关联律例、贝叶斯互作收集的构修及肿瘤基因组数据的外明等等。额外的,课程还将分享生物数据与临床数据的整闭证实念路及何如运用数据开采环节发外SCI论文的经历。

  3)R软件的根柢统计阐发负责(t查验,卡方检验,线性回归,logistic回归)

  5.应用非负矩阵分割聚类法举行肿瘤亚型诠释(肿瘤亚型比力,绘制亚型聚类热图和Silhouette图)

  1.案例:利用决定树赢得陶染了局的决策规矩及运用随机森林算法预计样天职类并提取下场的要紧紧急成分----------决定树和随机森林措施公布SCI论文资历分享

  2.案例:使用分类与聚类进行全基因组突眼症的DNA甲基化数据讲明--------分类与聚类揭橥SCI论文的履历分享

  3.案例:使用相干规矩查究自免疫速病的关联性-------------关连法例颁发SCI论文经验分享

  4.案例:操纵贝叶斯收集探求COPD基因与境况的互作-----------贝叶斯收集公布SCI论文经历分享

  国都医科大学副培植,硕士生导师,善于统计商量设计、各规范数据统计注解、生物医学大数据开采及生物讯歇学讲明等。控制和插足多项国度级、省部级平手级科研课题。

  3000元/人。授课时刻散逸纸质邀请函(盖印)和发票。按交费先后按序断定座位号。会务工夫供应午餐,晚餐自理。

  阐明:汇款时写上您的姓名,假若伴侣代付必定要证据您本人的名字,便于好盘诘。

  、邮件报名:将您的手机姓名和插手班级发送到并编纂参会二字发讯休到.返回搜狐,查察更多责任编纂:

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